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网络爬虫开发(五)02-爬虫高级——Selenium的使用-反爬虫机制简介&Selenium的API学习&实战之自动打开浏览器输入关键字进行搜索、爬取需要的数据、自动翻页&相关爬虫知识总结使用Selenium实现爬虫在使用Selenium实现爬虫之前，需要搞清楚一个问题：为什么要用Selenium来做爬虫？了解完后，还需要知道，如何实现爬虫？自动打开拉勾网并搜索"前端"获取所有列表项获取其中想要的信息数据为什么要用Selenium来做爬虫目前的大流量网站，都会有些对应的反爬虫机制例如在拉勾网上搜索传智播客：找到对应的ajax请求地址，使用postman来测试数据：前几次可能会获取到数据，但多几

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作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介概念架构什么是容器？在现代IT架构中，应用部署在服务器上形成进程之间的隔离环境，每个进程都有一个完整的运行时环境，其中包括代码、库、配置、环境变量、依赖项等。但这种隔离方式会给系统管理带来复杂性，因为每台机器上可能同时运行多个服务进程，而管理这些进程和资源也变得困难起来。因此，出现了一种新的虚拟化技术——容器（Container）。容器利用宿主机的操作系统内核，为应用提供独立的运行环境，并与宿主机分离。容器是一个轻量级的、可移植的、可执行的独立软件包，它封装了一个应用程序及其所有的依赖项，而且只包含一个应用运行所需的一切。容器镜像可以打包一个完整的应用，使开

 人生激越之处，在于永不停息地向前，背负悲凉，仍有勇气迎接朝阳。  ————萧红  🎯作者主页：追光者♂🔥        🌸个人简介： 💖[1]计算机专业硕士研究生💖 🌿[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)🌿 🌟[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4🌟 🏅[4]阿里云社区特邀专家博主🏅 

一、说明        深度强化学习是关于从我们看到和听到的东西中采取最好的行动。不幸的是，强化学习强化学习在学习概念和术语方面存在很高的障碍。在本文中，我们将介绍深度强化学习，并概述一般情况。然而，我们不会回避方程式和术语。它们提供了更深入地理解概念的基础知识。我们不会呼吁您只需要20行代码即可解决RL问题。官方答案应该是一个！但我们将努力使它平易近人。        在大多数人工智能主题中，我们创建数学框架来解决问题。对于RL，答案是马尔可夫决策过程（MDP）。这听起来很复杂，但它产生了一个简单的框架来模拟复杂的问题。代理（例如人类）观察环境并采取行动。奖励会发放，但可能不经常且延迟。很多

OpenAI的GPT-3、GPT-3.5和GPT-4模型基于用户输入的文本提示工作。有效的提示构造是使用这些模型的关键技能，涉及到配置模型权重以执行特定任务。这不仅是技术操作，更像是一种艺术，需要经验和直觉。本文旨在介绍适用于所有GPT模型的提示概念和技巧。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人提示工程基本概念本部分介绍GPT提示的基本概念和元素。文本提示是用户与GPT模型交互的方式。与所有生成语言模型一样，GPT模型会

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Stablediffusion是CompVis、StabilityAI、LAION、Runway等公司研发的一个文生图模型，将AI图像生成提高到了全新高度，其效果和影响不亚于OpenAI发布ChatGPT。Stablediffusion没有单独发布论文，而是基于CVPR2022Oral——潜扩散模型(LatentDiffusionModel,LDM)。Stablediffusion模型并不是直接在像素空间上操作图像，而是在隐空间中进行操作：通过将原始数据编码到更小的隐空间中，让U-Net可以在低维表示上添加和删除噪声，这样可以显著提高模型的训练和生成效率。此外，stablediffusion还